2025年是中國移動5G正式發(fā)牌六周年。六年來,我國5G發(fā)展蹄疾步穩(wěn),實現(xiàn)了從技術(shù)突破到規(guī)?;瘧?yīng)用的跨越。作為全球5G發(fā)展的領(lǐng)跑者,中國移動已建設(shè)超過260萬個5G基站,建成全球規(guī)模最大的5G網(wǎng)絡(luò),5G個人用戶數(shù)達(dá)5.99億,占全球總數(shù)一半以上,在工業(yè)制造、交通運輸、醫(yī)療教育等領(lǐng)域落地超過5萬個應(yīng)用案例,在97個國民經(jīng)濟(jì)大類中,5G滲透率達(dá)89%。同時,中國移動積極推動5G專網(wǎng)運維向自動化、智能化演進(jìn),實現(xiàn)專網(wǎng)業(yè)務(wù)小時級開通、分鐘級智能定界,力爭為客戶提供“零等待”的高品質(zhì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。隨著5G技術(shù)持續(xù)演進(jìn),5G-A(5G-Advanced)接踵而來,中國移動正加速賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
一、5G/5G-A技術(shù)及應(yīng)用演進(jìn):從“外部連接”到“核心生產(chǎn)”
一是網(wǎng)絡(luò)性能從“達(dá)標(biāo)”向“極致”邁進(jìn)
初期5G可基本滿足高清視頻回傳的百兆級速率,現(xiàn)階段通過5G-A 3CC(三載波聚合)技術(shù),可實現(xiàn)數(shù)千兆級傳輸能力,可支撐8K機器視覺、數(shù)字孿生等高帶寬應(yīng)用落地。
二是從“通用連接”向“深度融合”演進(jìn)
初期5G主要采用通用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),難以滿足工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜的組網(wǎng)需求,現(xiàn)階段創(chuàng)新采用5G-LAN(二層局域網(wǎng)通信)技術(shù),實現(xiàn)了終端間的直接通信與靈活組網(wǎng),大幅簡化了產(chǎn)線重組時的網(wǎng)絡(luò)配置,支撐柔性制造快速部署和即插即用。
網(wǎng)絡(luò)確定性方面,通過引入高精度時間同步、雙發(fā)選收(建立雙傳輸路徑擇優(yōu)接收)、TSN(時間敏感網(wǎng)絡(luò))等5G-A新技術(shù),實現(xiàn)抖動和時延的進(jìn)一步壓降,有效提高網(wǎng)絡(luò)可靠性,滿足工業(yè)機器人控制、遠(yuǎn)程實時操控等嚴(yán)苛的時延穩(wěn)定性要求。
三是終端成本從“高端”向“普及”轉(zhuǎn)變
初期5G工業(yè)模組價格居高不下,制約了規(guī)?;渴?/span>。中國移動通過RedCap技術(shù)將5G模組成本降低60%以上,功耗降低50%,為中速物聯(lián)場景提供了更具性價比的連接方案,擴(kuò)大了應(yīng)用范圍,目前已建設(shè)85萬站,實現(xiàn)337城市縣城以上RedCap連續(xù)覆蓋。
5G/5G-A正從“單點應(yīng)用”擴(kuò)展“全域賦能”,從“外部連接”深入“生產(chǎn)核心”,為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的技術(shù)底座。
二、賦能實戰(zhàn):5G/5G-A如何改變千行百業(yè)
(一)智慧礦山:從“井下千米”到“露天礦場”的全場景變革
礦山行業(yè)面臨作業(yè)環(huán)境復(fù)雜、安全風(fēng)險高等痛點,中國移動通過5G/5G-A技術(shù)為井下礦山提供了定制化解決方案。
遠(yuǎn)程掘進(jìn)與綜采:建設(shè)5G DMN(地下移動網(wǎng)絡(luò)),通過2.6G 1D3U、5G+UWB融合定位分別實現(xiàn)400Mbps超級上行速率、亞米級高精度定位,實現(xiàn)采煤機、掘進(jìn)機的遠(yuǎn)程精準(zhǔn)控制,降低人工下井風(fēng)險,提升工作效率。
無人礦卡集群作業(yè):基于5G-A 3CC技術(shù)提供3Gbps上行速率,1D3U提供500Mbps穩(wěn)定上行速率,實現(xiàn)超百臺礦卡協(xié)同運行。

圖2.1 河南平煤端到端網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)架構(gòu)
在河南平煤井下深處建成5G智能工作面,采煤機自動化率超95%,井下作業(yè)人員減少30%,每年節(jié)省人工成本約2000萬元,安全事故發(fā)生率顯著降低。
(二)智慧工廠:從“機械制造”到“極限智造”的全球跨越
制造業(yè)長期面臨產(chǎn)線柔性不足、跨區(qū)協(xié)同效率低等痛點,中國移動通過5G/5G-A技術(shù)為其提供了全方位解決方案。
工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸:通過將UPF等核心網(wǎng)設(shè)備本地化部署,實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地分流,保證大網(wǎng)斷時業(yè)務(wù)不中斷,解決工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸安全及穩(wěn)定性難題。通過SPN切片+數(shù)傳專線,構(gòu)建工業(yè)級確定性傳輸通道,支撐多廠區(qū)協(xié)同生產(chǎn)。
機器視覺檢測:運用8K機器視覺+AI缺陷分析,實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷精準(zhǔn)識別,解決人工質(zhì)檢效率低、漏檢率高的行業(yè)難題。
業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測:通過在園區(qū)部署5G專網(wǎng)“質(zhì)量管家”,具備‘網(wǎng)、業(yè)、邊、端’四項園區(qū)數(shù)據(jù)采集能力”,精準(zhǔn)適配全行業(yè)場景的個性化需求,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視、可觀、可控、可用、可維。
園區(qū)專屬運維:通過在園區(qū)派駐專家團(tuán)隊,一點響應(yīng)客戶需求,提供業(yè)務(wù)保障、日常巡檢等運維內(nèi)容,保障客戶高SLA等級運維要求。

圖2.2 福建寧德時代端到端網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)架構(gòu)
中國移動在福建寧德時代建成全球最大5G專網(wǎng)(覆蓋800萬㎡、接入1.3萬終端),實現(xiàn)人工成本降低80%、產(chǎn)品缺陷率從百萬分之一降至十億分之一;故障定位準(zhǔn)確率升至90%,排障時長縮短70%;年減少碳排放2566噸,樹立智能制造和智能運維的新標(biāo)桿。
(三)智慧冶金:5G確定性網(wǎng)絡(luò)助力鋼鐵生產(chǎn)實現(xiàn)“無人值守”
鋼鐵制造長期面臨作業(yè)環(huán)境高溫高危、生產(chǎn)環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)不暢等挑戰(zhàn)。中國移動5G-A確定性網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,讓鋼鐵生產(chǎn)實現(xiàn)了從"人海戰(zhàn)術(shù)"到"無人值守"的智慧變革。
無人鐵水運輸:通過2.6G+4.9G異頻組網(wǎng),對控制數(shù)據(jù)采用TSN技術(shù)實現(xiàn)雙鏈路雙發(fā)優(yōu)選FRER傳輸(即同時從兩條獨立的網(wǎng)絡(luò)路徑發(fā)送相同的控制指令,并自動選取最先到達(dá)的指令執(zhí)行,打造了一條永不斷線的"雙保險"通道),確保無人運輸車在2公里全路徑實現(xiàn)無縫通信。

圖2.3 遼寧鞍鋼集團(tuán)端到端網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)架構(gòu)
中國移動在遼寧鞍鋼集團(tuán)建成國內(nèi)首個確定性智慧冶金5G專網(wǎng),實現(xiàn)鐵水運輸24小時無人化作業(yè),網(wǎng)絡(luò)可用率達(dá)100%,崗位優(yōu)化約42%,每年節(jié)省人工成本492萬元,為鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立新標(biāo)桿。
(四)智慧文旅:5G-A通感一體技術(shù)構(gòu)筑低空“電子圍欄”
旅游景區(qū)長期面臨無人機"黑飛"監(jiān)管難、傳統(tǒng)監(jiān)控手段存在盲區(qū)等安全挑戰(zhàn)。中國移動5G-A通感一體技術(shù)的應(yīng)用,為低空安防提供了全新的解決方案。
精準(zhǔn)目標(biāo)識別:通過5G-A通感基站感知能力,結(jié)合AI多維特征分析,可識別300米高度內(nèi)反射面積僅0.01平方米的微型無人機。
飛手定位追蹤:利用TDOA(到達(dá)時間差定位)技術(shù),通過多個測向點數(shù)據(jù)三角定位,準(zhǔn)確鎖定操縱者位置。

圖2.4 云南滇池低空通感系統(tǒng)端到端網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)架構(gòu)
中國移動在云南滇池國家級旅游度假區(qū)建成5G-A低空安防示范基地,實現(xiàn)對"黑飛"無人機從發(fā)現(xiàn)、跟蹤到反制的全流程監(jiān)管,識別準(zhǔn)確率超95%,有效保障國家重要會議接待和景區(qū)低空安全,為"低空+旅游"發(fā)展模式樹立安全新標(biāo)桿。
(五)智慧車聯(lián)網(wǎng):5G低時延網(wǎng)絡(luò)為智能汽車打造"瞬時響應(yīng)"體驗
車聯(lián)網(wǎng)在發(fā)展過程中面臨著網(wǎng)絡(luò)延遲影響車機響應(yīng)、遠(yuǎn)程控制指令傳輸不穩(wěn)定等挑戰(zhàn)。中國移動5G的低時延特性,可解決以上痛點問題。
業(yè)務(wù)隔離就近入網(wǎng):采用多DNN配置隔離車企數(shù)據(jù)、車主信息娛樂、邊緣計算等不同業(yè)務(wù),并進(jìn)行分省獨立數(shù)據(jù)配置,實現(xiàn)業(yè)務(wù)訪問分省就近接入互聯(lián)網(wǎng),有效縮短數(shù)據(jù)傳輸路徑。

圖2.5 北京理想汽車車聯(lián)網(wǎng)項目端到端網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)架構(gòu)
在北京理想車聯(lián)網(wǎng)項目中,全國平均業(yè)務(wù)時延從100ms以上壓縮至63ms,遠(yuǎn)程控車成功率顯著提升,樹立了車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)標(biāo)桿。
(六)智慧校園:5G雙域?qū)>W(wǎng)打造“無界學(xué)習(xí)”新空間
高校在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,長期面臨跨校區(qū)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同難、遠(yuǎn)程教學(xué)體驗不佳等痛點。中國移動雙域?qū)>W(wǎng)的應(yīng)用為構(gòu)建智慧教學(xué)環(huán)境提供了創(chuàng)新解決方案。
智能業(yè)務(wù)分流:采用中國移動“網(wǎng)絡(luò)側(cè)多DNN”專利技術(shù),實現(xiàn)校園網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)與公網(wǎng)業(yè)務(wù)的安全隔離與智能調(diào)度。
統(tǒng)一認(rèn)證管理:建立校園網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一認(rèn)證體系,通過AAA認(rèn)證架構(gòu)(認(rèn)證、授權(quán)、計費),實現(xiàn)師生終端設(shè)備隨時隨地?zé)o感知、安全接入校園內(nèi)網(wǎng)。
中國移動在華北電力大學(xué)實現(xiàn)了“一校兩地”教學(xué)資源的無縫對接,網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性和移動性全面優(yōu)于WiFi,校內(nèi)業(yè)務(wù)訪問效率顯著提升,為師生打造了突破時空限制的“無界學(xué)習(xí)”環(huán)境。

圖2.6 北京華北電力大學(xué)雙域?qū)>W(wǎng)組網(wǎng)架構(gòu)
三、未來已來:5G/5G-A+AI連接創(chuàng)造無限可能
通過引入毫米波、TSN(時間敏感網(wǎng)絡(luò))等技術(shù),系統(tǒng)提升上行速率與時延可靠性,推動5G-A與人工智能深度融合,驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)從被動配置向?qū)崟r感知與動態(tài)優(yōu)化根本轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)面向工業(yè)控制、車聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)的確定性能力,從“疊加式”向“嵌入式”與“內(nèi)生式”架構(gòu)升級;構(gòu)建300米以下連續(xù)覆蓋通感一體化低空感知網(wǎng),研究低空和地面在功率、波束、時域等資源方面的智能協(xié)同技術(shù),結(jié)合AI網(wǎng)絡(luò)大模型構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、預(yù)警能力,打造融合小雷達(dá)、TDOA、RemoteID、光電等技術(shù)的多源融合感知系統(tǒng),持續(xù)提升感知定位精度;以低功耗方式連接海量終端,為數(shù)字化世界鋪就末梢感知網(wǎng)絡(luò),通過將無源標(biāo)簽與蜂窩網(wǎng)絡(luò)深度融合,構(gòu)建廣域連接能力,持續(xù)增強空口傳輸與端側(cè)能力,推動無源物聯(lián)網(wǎng)從局限場景走向全域覆蓋。5G/5G-A+AI這一“連接+智能”的協(xié)同體系,共同構(gòu)成了支撐萬物智聯(lián)的創(chuàng)新基石,為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造無限可能。
作者:
范苑 中國移動網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部政企業(yè)務(wù)響應(yīng)室項目經(jīng)理
吉毅 中國移動網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部政企業(yè)務(wù)響應(yīng)室項目經(jīng)理
審核:
萬奇 中國移動網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部運營管理處兼政企業(yè)務(wù)響應(yīng)室經(jīng)理
廖佩貞 中國移動網(wǎng)絡(luò)事業(yè)部政企業(yè)務(wù)響應(yīng)室副經(jīng)理
出品:科普中國×中國移動科學(xué)技術(shù)協(xié)會
本文封面圖片來自版權(quán)圖庫,轉(zhuǎn)載使用可能引發(fā)版權(quán)糾紛




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時 間:2025-12-02 10:05:49
















